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cette étude identifie les endroits les plus à risque

Les statisticiens de l’Université de Stanford ont analysé les mouvements de millions de personnes au cours de la première vague pandémique de COVID-19. Ils ont remarqué que les restaurants et les salles de sport sont parmi les endroits les plus à risque.

Crédits: stevepb / Pixabay.

Le deuxième déconfinement devra être fait intelligemment pour éviter une troisième vague pandémique de COVID-19, surtout à l’aube de Noël et Nouvel An. Une nouvelle étude scientifique et statistique, publiée dans la célèbre revue La nature, pourrait guider les autorités sur les mesures à prendre pour y parvenir. Ce travail, réalisé par Serina Chang, chercheuse en informatique à l’Université de Stanford, et ses collègues, a ainsi permis d’établir le risque de contamination attaché à différents lieux ouverts au public dans dix grandes villes américaines. Conclusion: les endroits les plus à risque sont ceux, fermés, qui sont généralement mal ou mal ventilés et dans lesquels les gens restent longtemps proches les uns des autres, sans masque.

Restreindre plutôt que confiner?

Les chercheurs ont analysé les déplacements effectués par 98 millions de personnes, grâce à leurs données de géolocalisation mobile, entre les mois de mars et mai. Plus précisément, ils ont calculé les relations entre 57 000 logements, où les personnes malades ont été identifiées, et 553 000 «points d’intérêt» fréquentés par ces derniers – y compris les commerces, les lieux de culte, les hôtels, etc. Les chercheurs ont finalement appliqué leurs résultats à une analyse mathématique. modèle, régulièrement utilisé en épidémiologie, appelé SEIR. «Notre modèle prédit qu’une petite minorité de points d’intérêt« super-contaminants »est responsable de la grande majorité des cas de transmission., soulignent les auteurs de l’étude après analyse. Restreindre la capacité d’accueil maximale de chacun de ces lieux sera plus efficace (pour réduire la propagation du virus) que réduire uniformément la mobilité de la population. ” En effet, les chercheurs montrent par exemple queà Chicago, 10% des lieux examinés auraient été à l’origine de 85% des contaminations identifié par la ville américaine. Selon eux, réduire la capacité de ces lieux à seulement 20% conduirait à une croissance du nombre de contaminations de «seulement» 10% – contre 39%, si la réouverture est complète.

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Restaurants, gymnases, etc.

Les endroits les plus à risque identifiés par l’étude sont, sans surprise, les bars et les restaurants. Selon les statisticiens américains, le risque de contamination par COVID-19 serait quatre fois plus élevé dans un restaurant que dans une salle de sport, mais en deuxième place sur la liste. Pour preuve, après la réouverture des restaurants de Chicago le 1er mai, la ville avait diagnostiqué 596000 nouveaux cas, rappelle La science et l’avenir. L’étude souligne même qu’en moyenne, sur une population de 100 000 habitants, environ 8 000 personnes seraient infectées après avoir mangé au restaurant. De plus, les hôtels et lieux de culte seraient plus risqués que les cabinets médicaux et supermarchés. Cependant, les travaux ne prennent pas en compte les écoles (où les téléphones portables sont souvent absents), les maisons de retraite et les entreprises comme lieux d’intérêt, pour diverses raisons techniques.

Le facteur socio-économique

Cependant, ils attestent de l’impact des inégalités socio-économiques sur le risque de contamination. «Nous avons découvert que les populations défavorisées ne parviennent pas à réduire efficacement leur mobilité et que les points d’intérêt qu’elles visitent sont généralement plus denses et donc plus risqués»., disent les chercheurs. En d’autres termes, les populations les plus pauvres seraient doublement en danger. La plupart d’entre eux n’ont pas seulement accès à des emplois pour lesquels le télétravail est possible et doivent donc se déplacer, mais ils se rendent aussi plus régulièrement dans les endroits les plus denses, comme les centres commerciaux, où le risque de contamination est plus élevé.

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Cunégonde Lestrange

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