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City Football Group, dont l'équipe principale est Manchester City, dispose d'une unité spéciale qui utilise l'intelligence artificielle.
Prévention des blessures, entraînement plus efficace, aide à la création de meilleurs équipements, recherche de talents et aide aux transferts : le sport a trouvé de plus en plus de moyens d'utiliser l'IA ces dernières années.
« Les clubs sportifs ont considérablement accru l'utilisation de l'intelligence artificielle. Les clubs ont réalisé tout ce qu'ils peuvent faire avec les données qu'ils collectent », a déclaré Daniel Memmert, de l'Université des sports de Cologne, à Deutsche Welle.
Les grands clubs de football européens ont commencé à embaucher des programmeurs et des scientifiques pour analyser les données
« En 2017, Barcelone a embauché 15 nouveaux analystes de données », ajoute Memer. « L'utilisation de systèmes d'IA augmentera le nombre de personnes travaillant dans le sport d'élite, et non le réduira. »
Qu'est-ce qui t'arrive Manchester City Et un certain nombre d'autres clubs, le City Football Group, ont nommé Lori Shaw, une astrophysicienne qui a travaillé à Yale et Harvard, à la tête de son département d'intelligence artificielle.
Utilisez-le dans le football
Certains clubs utilisent déjà l’intelligence artificielle pour rechercher de nouveaux joueurs. C'est le cas de l'allemand Schalke 04.
« Nous avons identifié 40 éléments que nous examinons, et pour trois d'entre eux, nous utilisons une intelligence entièrement artificielle pour juger s'ils répondent à nos exigences. Par exemple, vous souhaitez surveiller la manière dont un joueur recherche des espaces vides sur le terrain ou avec quelle précision il passe le ballon», a déclaré le directeur sportif Peter Nebel. « La technologie est utilisée pour suivre ces choses. »
Il existe des stratégies similaires dans d’autres clubs qui s’appuient également sur l’intelligence artificielle pour évaluer les footballeurs.
« N'importe quel club de Premier League peut surveiller les joueurs des ligues sud-américaines, observer comment le joueur se comporte avec et sans le ballon, comment il court, comment il réagit sous la pression de l'adversaire. Les données peuvent être comparées, comment les performances chutent. Quand ils passer un peu de temps avec le ballon et comment ils se comportent contre un adversaire plus rapide. C'est ainsi que vous pouvez savoir si ce joueur peut s'adapter à la ligue la plus rapide du monde », a déclaré Ian McHale de Real Analytics à Sky Sports.
Un service similaire est également proposé par la société Soccerment, dont la plateforme xvalue.ai offre la possibilité de rechercher un joueur de football présentant les caractéristiques les plus proches possibles d'un autre joueur en comparant les statistiques sur divers indicateurs.
Les académies néerlandaises AZ Alkmaar et PSV Eindhoven utilisent BrainFirst, un outil qui effectue des tests cérébraux sur les footballeurs.
Eric Kastein, fondateur de l'outil, a déclaré : « Les performances cognitives sont tout aussi importantes que les performances physiques. Nous avons désormais ce qu'il faut pour explorer ce qu'exige le football d'élite du cerveau humain. »
Il a expliqué que 53 facteurs cognitifs sont mesurés et que le football d’élite exige des scores élevés dans au moins 10 ou 12 d’entre eux.
Les deux clubs ont connu de grands succès au niveau des jeunes, l'AZ ayant remporté la Youth League de l'UEFA en avril et le PSV Eindhoven remportant le trophée de la Coupe internationale de Premier League, un tournoi qui oppose des équipes des académies des meilleurs clubs anglais à des équipes européennes.
Un meilleur entraînement et moins de blessures
Un certain nombre de clubs sportifs utilisent déjà différents outils pour obtenir un entraînement plus efficace. La Major League Baseball (MLB) s'est inscrite à Starcast, une plateforme qui mesure et évalue les mouvements des joueurs, la qualité du terrain, les angles et les vitesses de frappe du ballon.
D’autres outils, comme Sparta Science, sont utilisés pour réduire le risque d’infection. Avec une fonctionnalité similaire, la NFL a créé Digital Athlete, un outil qui utilise les enregistrements de matchs pour améliorer la sécurité des joueurs. La plateforme crée une réplique numérique des joueurs et utilise des modèles qui évaluent les collisions sur le terrain et suggèrent des modèles pour réduire les blessures.
La NBA a signé un accord avec Second Spectrum, qui fournit des données sur les performances des joueurs et des équipes. Un autre partenaire de la ligue est HomeCourt, qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les basketteurs à améliorer leur technique de tir.
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La NBA utilise plusieurs plateformes pour améliorer les performances des joueurs.
En Formule 1, les équipes utilisent des simulations via différents outils pour optimiser leurs stratégies en fonction de différentes conditions.
Depuis des années, les joueurs de handball de la Bundesliga allemande portent des capteurs qui mesurent la distance, la vitesse et les positions. Les informations ont été collectées sur environ 600 matches et sont utilisées par les entraîneurs comme aide supplémentaire dans l'élaboration d'une stratégie de match.
L’IA est également utilisée pour améliorer les équipements sportifs, de nombreux fabricants d’équipements testant différents modèles pour améliorer leurs produits.
