Stratégies d’analyse multiomique du tissu tumoral ovarien à l’aide de l’imagerie pancellulaire™
Date de diffusion : 2 octobre 2023
temps: 8h00 HP, 11h00 HE, 17h00 CET
Les scientifiques acquièrent une compréhension plus approfondie des différents types de cancer lorsqu’ils analysent divers types de données omiques. De nouveaux outils tels que l’imagerie multiplex offrent la fonctionnalité nécessaire pour étudier les données omiques dans l’environnement tissulaire, mettant en évidence les voies, réseaux et mécanismes complexes que les cellules cancéreuses utilisent pour communiquer et survivre. En visualisant les données sur l’ARN et les protéines dans la même coupe de tissu, les scientifiques peuvent révéler des informations significatives sur les paysages spatiaux et les réseaux de signalisation mutuelle des cellules cancéreuses, et comprendre leur rôle dans la modulation des résultats thérapeutiques. Le général Dans un webinaire, le Dr Sami Ferri Borgogno, instructeur au Département d’oncologie gynécologique et de médecine de la reproduction du MD Anderson Cancer Center, expliquera comment une approche multimodale de l’imagerie tissulaire peut caractériser de manière fiable le microenvironnement tumoral dans le cancer de l’ovaire. Vous discuterez des capacités de Pan Cell Imaging™, qui est utilisé pour générer des données spatiales de grande dimension à partir de tissus à une résolution subcellulaire, et pourquoi cette technologie est idéale pour les études à grande échelle impliquant de nombreux échantillons. Pendant le webinaire, vous apprendrez :
- L’importance de l’organisation cellulaire spatiale dans le microenvironnement tumoral et son rôle dans la modification des résultats cliniques.
- Comment appliquer une approche multi-omique (protéomique, transcriptomique) à une coupe de tissu pour identifier précisément de nouvelles cibles thérapeutiques et révéler des mécanismes de résistance aux chimiothérapies et immunothérapies.
- Comment la cytométrie de masse pour High Crosslink Imaging™ peut être exploitée pour caractériser simultanément l’ARNm (transcriptome spatial) et les protéines (protéomique spatiale) résolus spatialement.
Une session de questions-réponses en direct suivra la présentation, vous donnant la possibilité de poser des questions à nos panélistes experts.
