Nvidia se positionne comme l’entreprise développant les appareils d’intelligence artificielle (IA) les plus puissants et les plus populaires. Elle a présenté son nouveau modèle : un processeur graphique optimisé pour les algorithmes d’intelligence artificielle et les supercalculateurs.
Le HGX H200 est un GPU basé sur l’architecture Hopper de Nvidia. Il utilise des cœurs H200 Tensor avec de la mémoire supplémentaire et est optimisé pour la quantité massive de données utilisée par l’IA.
La puce est la première à utiliser la mémoire HBM3e : elle est plus rapide et a une plus grande capacité. Dans ce cas, il s’agit de 141 Go et de 4,8 To/s, soit presque le double de la capacité et 2,4 fois plus rapide que la génération précédente.
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Nvidia affirme que le H200 permettra au modèle Llama 2 de fonctionner deux fois plus vite. Le système sera configurable de nombreuses manières et fonctionnera avec tous les types de centres de données. Des entreprises de premier plan telles qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure et d’autres ont passé des commandes pour le processeur.
Parallèlement à cela, NVIDIA a également présenté le GH200 Grace Hopper. Il s’agit d’une « super puce » qui combine le H200 avec le processeur Grace basé sur ARM de Nvidia. Il est conçu pour les superordinateurs et pour les tâches plus complexes et les algorithmes d’intelligence artificielle.
Le GH200 sera utilisé dans plus de 40 supercalculateurs IA dans le monde, notamment des appareils de Dell, HPE, Lenovo, QCT, Eviden, Supermicro et autres. Parmi eux se trouve le supercalculateur JUPITER, actuellement en construction en Allemagne. Il est censé être prêt l’année prochaine et a pour ambition de devenir le système d’intelligence artificielle le plus puissant au monde.
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Jupiter sera utilisé pour des expériences scientifiques, le développement, l’analyse climatique, les simulations climatiques et les visualisations interactives. La machine contribuera également au développement de médicaments, à l’ingénierie industrielle et même à l’amélioration des ordinateurs quantiques.
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