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Machine à sous de course automobile dans la ville du futur • Record

Vous avez mal aux pouces après une séance sérieuse de course de voitures électriques sur table ? Rég Jetez un œil à la conclusion logique d’un EEG portable : contrôler les voitures Scalextric avec réflexion.

La démonstration au Futurelab du Goodwood Festival of Speed ​​faisait apparemment partie d’un podium plus propre dans la ville, pris en sandwich entre les concepts de véhicules électriques et les jet packs à tympan de Gravity Industries. Un groupe de voitures à sous zigzague parmi du Perspex translucide au sommet d’un bureau actif, où les voitures elles-mêmes comportent des coques imprimées en 3D entourant les unités électriques familières.

Scalextric Ville du Futur

Benedict Sheehan, qui a conçu et construit l’installation, a décrit le processus d’obtention Écouteurs émotifs Il est porté par les participants pour parler de la technologie des courses de baccara, qui remonte au milieu du 20e siècle.

La conception initiale a remplacé les deux téléphones par un Raspberry Pi pour démontrer que les tensions impliquées pouvaient être contrôlées pour faire bouger les voitures. Une fois opérationnel, Sheehan a attiré l’attention sur les écouteurs, qu’Emotiv appelle modestement « vêtements d’esprit », mais qui sont en fait des couvre-chefs grand public ; Un monde loin du bonnet de douche filaire que vous voyez dans les hôpitaux, ou de la technologie vaguement alarmante promue par la startup d’interface cerveau-ordinateur Neuralink, qui a été testée sur des porcs en août 2020.

L’équipement Emotiv Insight n’est certainement pas un dispositif médical.

Cependant, il capture ce qui se passe à l’intérieur du cerveau, ce qui signifie que le logiciel de Sheehan est capable de détecter les signaux et de les traduire en faisant arrêter ou démarrer les petites voitures avec un entraînement inutilisé. En fait, lorsque nous avons essayé, cette formation ne nécessitait guère plus que de visualiser la poussée et la traction sur le cube, ce que le programme de calibrage explique au fur et à mesure que la voiture démarre et s’éteint.

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Le programme lui-même mérite plus d’attention. “J’ai eu environ sept semaines pour y arriver”, a expliqué Sheehan, qui a choisi C# et Unity de Microsoft comme colle pour maintenir les outils ensemble. Les flux de données des écouteurs sont accessibles via une API, de sorte que les voitures tournent et tournent.

Nous avons trouvé le processus remarquablement simple. Après quelques minutes d’entraînement, les petites voitures roulaient au gré de nos caprices. C’est une énorme amélioration par rapport aux outils lancés au cours de la dernière décennie par les goûts Neuroware.

“Le neutre est juste pour trouver quel est votre niveau”, a expliqué Sheehan à propos de l’entraînement et du toilettage. « C’est là que vous regardez autour de vous et essayez de ne pas trop réfléchir à quoi que ce soit. Ensuite, tout ce que vous pouvez analyser est utilisé comme une commande. »

Et par votre commande mentale, la voiture s’éteint.

Alors que les prix baissent et que les appareils deviennent plus conviviaux, Sheehan a déclaré qu’il voyait un potentiel au-delà de la course automobile en tirant parti de l’apprentissage automatique pour interpréter les données du cerveau.

“Je pense que vous devrez passer beaucoup de temps avec elle”, a-t-il ajouté. Assurément, ces mille photos d’éléphants (son exemple) ne se ressembleraient pas. “Mais en ce qui concerne les paraplégiques”, a-t-il déclaré, “je pense, oui, je pense que nous avons presque terminé.”

Bien que l’EEG portable ne soit pas une nouvelle technologie, le travail de Sheehan semble montrer à quel point il est devenu accessible, un monde loin des fils et des capteurs qui jaillissent de la tête du porteur.

Et qui n’aimerait pas se passer d’un contrôleur manuel au profit d’un réglage de la vitesse avec les idées d’une seule personne ? ®

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Cunégonde Lestrange

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