Le programme de formation à l’IA contribue à combler l’écart entre les sexes et à apporter de nouveaux visages à la main-d’œuvre numérique européenne

Louise Joly est la directrice du programme d’intelligence artificielle au Simplon, qui célèbre son cinquième anniversaire en mars. Il existe désormais 20 écoles d’IA de ce type en France, qui ont formé environ 900 personnes, dont environ 33% de femmes. Julie dit que Simplon souhaite depuis longtemps atteindre la parité entre les sexes dans ses salles de classe, mais une variété d’obstacles pour les femmes a rendu difficile l’atteinte de cet objectif.

« Chez Simplon, nous sommes moins préoccupés par les raisons de ce plafond de verre que par la recherche d’une solution », dit-elle. À cette fin, il a créé un cours de pré-qualification en IA réservé aux femmes, qui, selon lui, a conduit à un taux d’achèvement plus élevé.

Elle cite également la méthodologie des écoles pratiques pour son succès à placer ses étudiants dans de bons emplois. Les participants à la formation en IA passent quatre mois en classe, sept heures par jour. Ils passent ensuite un an en apprentissage dans une entreprise, avec une semaine en classe et trois semaines en entreprise. Simplon travaille avec les entreprises pour créer et améliorer continuellement leur programme de formation. Les entreprises sélectionnent les candidats aux apprentissages Simplon dès le début de la formation. De cette façon, Simplon soutient les entreprises dans le processus de recrutement non traditionnel – produisant des recrues solides en dehors des canaux normaux, tels que le niveau d’éducation, le parcours professionnel et l’expérience antérieure.

Laurent Cetinsoy est professeur à la Microsoft AI School of Simplon à Paris et défenseur de l’approche pratique de l’école.

« L’idée est que si vous voulez apprendre le tennis, la meilleure façon n’est pas d’entendre un vieil homme parler de tennis pendant trois heures », dit-il. « Nous essayons de mettre l’élève en pratique dès que possible, mais cela ne veut pas dire que je n’explique pas les choses. »

Même pendant la partie intensive du cours, dit Cetensoy, les participants travaillent sur de vrais projets.

Au cours de la première année du programme, dit-il, la classe a aidé un inventeur à améliorer Une machine qui recycle instantanément le plastique Utiliser une imprimante 3D connectée pour créer de nouveaux objets. Les membres de la classe ont utilisé l’intelligence artificielle pour entraîner la machine à reconnaître le plastique et à le trier par type. « Nous avons eu la chance de voir [Microsoft Chairman and CEO] Satya Nadella visite l’école en ce moment et il a vraiment aimé le projet.

Stan Briand est diplômé de la School of Artificial Intelligence en février 2022 après un an passé en apprentissage à l’Université du Michigan lacroix dans Ren. Il y a développé un système qui utilise l’IA et l’Internet des objets (IoT) pour aider à détecter les fuites dans le système d’eau de la ville de Nevers.

« En moyenne dans les canalisations en France fuite de 22 à 25 pour cent, Ainsi, environ un quart de l’eau propre que nous produisons pour la consommation retourne à la nature « , explique Briand. Cela est dû à plusieurs facteurs, mais le principal est que les canalisations vieillissent. Outre les déchets environnementaux, cette perte coûte d’énormes sommes d’argent. .”

Le système développé par Briand prend les données de 200 capteurs qui détectent le débit d’eau dans le réseau d’eau de Nevers et utilise un algorithme d’IA pour l’analyser. L’intelligence artificielle permet d’identifier les endroits où les fuites sont les plus susceptibles de se trouver. Vérifier que les données prenaient plus d’une heure par jour pour un employé d’un service d’eau. Briand dit que le travail prend maintenant cinq minutes et fait gagner du temps pour d’autres tâches de maintenance importantes.

« La France et certains autres pays ont des problèmes de sécheresse », explique Brian, ce qui rend les ressources en eau encore plus précieuses. « C’est une étape vers la résolution de ce genre de problèmes, donc c’est vraiment gratifiant. » Le système qu’il a créé est maintenant utilisé dans un deuxième système d’eau municipal et sera étendu à d’autres.

Reynolds Renette est le superviseur de Briand chez Lacroix. Au cours de l’apprentissage d’un an de Briand, il a fait preuve de compétence et d’initiative dans le développement d’un système de détection d’anomalies de l’eau, dit Renette, et la décision de l’embaucher a été facile à prendre.

« Le projet était incroyable et nous voulions continuer à travailler dessus », déclare Renette. Il dit que LACROIX a récemment embauché une autre école Microsoft AI par un diplômé du Simplon à Rennes et recevra un autre stagiaire de l’école à partir de plus tard au printemps.

Avant de suivre une formation de spécialiste en intelligence artificielle, Briand a enseigné l’anglais à Chengdu, en Chine, avant de devenir administrateur national d’un groupe d’écoles de langue anglaise. Il a informatisé le système de gestion et est devenu fasciné par ce qu’il pouvait faire avec les données. De retour en France, il décide de suivre une formation pour entrer dans le monde de la programmation informatique.

« A l’époque, je sentais que le domaine de l’IA demanderait beaucoup d’expérience, beaucoup de bagage mathématique, et je pense que ce serait très difficile pour moi d’entrer là-dedans », se souvient-il. Mais Microsoft-Simplon School ne nécessite pas beaucoup de mathématiques ni même un niveau de maîtrise en technologie. Alors, j’ai postulé, j’ai passé des examens et je l’ai obtenu.

Cetinsoy, professeur d’intelligence artificielle, fait écho à Briand, affirmant que les facteurs de réussite les plus importants du programme sont la motivation et la volonté de travailler dur.

« Vous avez besoin d’un esprit analytique et d’une vision analytique pour résoudre les problèmes », dit-il. « De bonnes compétences en programmation sont plus importantes que d’être un expert en mathématiques. »