Trois technologies prometteuses n'ont pas répondu aux attentes

Ils ont investi des milliards dans son développement

De nombreux investisseurs y ont cru, mais cela n’est jamais devenu courant.

Ils n'ont pas été transformés en entreprise

La dernière décennie a été pleine d’idées faciles à imaginer et impossibles à concrétiser. Il est désormais clair exactement à quelles technologies ils appartiennent : les métavers, la blockchain et les véhicules autonomes, écrit Christopher Mims pour le Wall Street Journal. Ce n’est pas parce qu’une technologie n’est pas à la hauteur du battage médiatique qu’elle est condamnée à jamais. Cependant, cela signifie que le temps des réductions et du lâcher prise ne fait peut-être que commencer.

Métavers

Cela fait un peu plus de deux ans que la société anciennement connue sous le nom de Facebook a changé son nom pour Meta, en partie pour signaler son engagement envers le métaverse. Et quel engagement, Meta a perdu entre 3 et 4 milliards de dollars chaque trimestre sur sa part de l'univers Meta au cours des deux dernières années.

Le métaverse était censé être un monde virtuel en 3D, une alternative au monde réel, dans lequel nous réaliserions toutes sortes d’activités pour lesquelles nous serions autrement obligés de quitter notre domicile. Cela avait du sens dans un monde où les gens avaient tendance à rester à l'intérieur, mais maintenant que tout le monde se rappelait à quel point il faisait beau dehors, les choses n'avaient plus vraiment de sens. Récemment, Meta a changé de cap et s'est concentré sur la façon dont les lunettes vous plongent dans un monde virtuel. Au lieu de cela, le géant voit les appareils capables de superposer des éléments virtuels sur le monde réel, ou plus précisément, sur la réalité augmentée. Dans un stratagème d'entreprise astucieux, Meta a trouvé un moyen d'admettre qu'au milieu des mauvaises ventes de ses casques et des créateurs abandonnant la technologie, ses efforts en matière de réalité virtuelle étaient erronés.

Chaîne de blocs

Il est facile d’oublier qu’il y a quelques années à peine, les révolutionnaires de la blockchain (la cryptomonnaie Bitcoin est basée sur cette technologie – ndlr) allaient complètement redémarrer Internet, en le construisant sur les technologies dites « Web3 ». La grande idée était de transformer tout ce que vous vouliez posséder ou échanger – des œuvres d’art, de la monnaie du jeu et des crédits carbone – en unités de données non dupliquées qui vivent sur des blockchains. Ces « jetons » peuvent ensuite être échangés, suivis et accessibles par toute entreprise ou individu.

« Il y a encore des gens qui construisent le Web3, mais ce n'est plus ce qu'il était », a déclaré la développeuse de logiciels Molly White. « Une grande partie du battage médiatique et du financement qui surviendront dès que la blockchain sera mentionnée se sont déplacés vers l'IA, ou vers ce qu'ils pensent être la prochaine vache à lait », ajoute-t-elle. (White n’est pas le seul à avoir remarqué le déplacement rapide du capital et de l’euphorie des crypto-monnaies vers l’intelligence artificielle.)

Véhicules autonomes

Aujourd’hui, dans plusieurs villes, dans de bonnes conditions et dans une zone géographique limitée, il est possible de rouler en voiture autonome. Mais dire que la généralisation des voitures autonomes est à nos portes aujourd’hui, c’est comme dire en 1987 que les voitures électriques sont prêtes à envahir les routes grâce au fait que New York dispose d’une flotte de taxis entièrement électriques. (Comme il le faisait à l'époque). Comme les voitures électriques, les véhicules autonomes font partie de ces technologies qui mettront plus de temps à réussir que les démonstrations et les promesses initiales nous laissaient croire.

Les obstacles à l’introduction des voitures autonomes sont innombrables. Par exemple, ils transfèrent la responsabilité du conducteur au constructeur du véhicule ou à l’opérateur de service de robotaxi. L’autre grand obstacle est le coût. Les économies qui auraient dû provenir des véhicules autonomes ont été largement éliminées par le grand nombre de capteurs — caméras, radars, etc. — qui doivent être intégrés aux voitures pour traiter toutes ces données. À cela s’ajoute un coût pour cartographier les zones dans lesquelles circulent les véhicules en question.