Les astronomes ont peut-être compris comment les galaxies changent de forme – Eurasia Review
Les chercheurs ont peut-être répondu à une question vieille de plusieurs décennies sur l’évolution des galaxies, en exploitant la puissance de l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer leurs recherches.
Depuis l’invention de la séquence de Hubble, qui répertorie les formes des galaxies, en 1926, les astronomes ont amélioré notre compréhension de l’évolution et de la formation des galaxies à mesure que notre technologie progressait.
Dans les années 1970, les chercheurs ont confirmé que les galaxies uniques ont tendance à être en forme de spirale et que les galaxies des amas de galaxies sont probablement lisses et sans relief, connues sous le nom de galaxies elliptiques et lenticulaires (en forme de lentille).
Publié dans la revue Avis mensuels de la Royal Astronomical SocietyDe nouvelles recherches menées par des astronomes du Centre international de recherche en radioastronomie (ICRAR) pourraient avoir révélé la raison de ces différences de formes.
L’auteur principal, le Dr Joel Pfeffer du centre ICRAR de l’Université d’Australie occidentale, a déclaré que la recherche explique « la relation entre la morphologie et la densité » – que les amas de galaxies semblent plus lisses et plus clairs que leurs homologues uniques.
« Nous avons découvert qu’il y a plusieurs choses différentes qui se produisent lorsque nous rassemblons beaucoup de galaxies », a déclaré le Dr Phifer.
« Les bras spiraux des galaxies sont très fragiles, et au fur et à mesure que vous montez en densité dans les amas de galaxies, les galaxies spirales commencent à perdre leur gaz.
« Cette perte de gaz fait « tomber » leurs bras en spirale, les transformant en une forme lenticulaire. »
« Une autre raison est la fusion des galaxies, qui peut voir deux galaxies spirales ou plus entrer en collision pour former une grande galaxie elliptique par la suite. »
L’étude a utilisé le puissantsimulateur d’aigleAnalyser en détail un groupe de galaxies, en utilisant un algorithme d’IA pour classer les galaxies en fonction de leur forme.
L’algorithme basé sur le réseau neuronal a été formé par Mitchell Kavanagh, candidat au doctorat de l’ICRAR, et peut classer environ 20 000 galaxies par minute, comprimant ce qui prendrait des semaines en une heure.
Les simulations correspondent étroitement à ce qui est observé dans l’univers, donnant aux chercheurs la confiance nécessaire pour utiliser les résultats de simulation pour interpréter les observations des amas de galaxies.
L’étude a également identifié plusieurs galaxies lenticulaires en dehors des régions à haute densité où elles devraient apparaître, et la modélisation indique qu’elles ont été créées par la fusion de deux galaxies.
Le Dr Phifer a déclaré que les travaux réunissaient différentes parties de la recherche sur l’évolution galactique, afin de comprendre pour la première fois la relation entre la morphologie et la densité.
« Il y a eu beaucoup de suggestions au fil du temps », a-t-il déclaré. « Mais c’est le premier travail d’assemblage de toutes les pièces du puzzle. »
