Le feu de Youtube
Les technologies de l’intelligence artificielle évoluent à un rythme rapide.
Un seul exemple est le numéro.
Il a été développé par Agility, une startup basée dans l’Oregon, aux États-Unis.
Le robot peut suivre des commandes avec une voix humaine. Il a acquis plus de 60 compétences différentes.
L’entreprise a présenté une partie de ce travail dans une courte vidéo partagée sur ses réseaux sociaux, a annoncé aujourd’hui l’entreprise. techcrunch.com.
«Nous étions intéressés de voir ce qui pouvait être réalisé en intégrant cette technologie dans Digit», explique la société.
« L’incarnation physique de l’IA a créé un espace de démonstration contenant une série de tours numérotées de plusieurs hauteurs, ainsi que trois boîtes avec plusieurs propriétés différentes. Digit a reçu des informations sur cet environnement, mais n’a reçu aucune information spécifique, seulement commandes linguistiques. » Des ressources naturelles de complexité variable pour voir s’il peut les mettre en œuvre.
Dans l’exemple vidéo, Digit est invité à ramasser une boîte de la couleur du « sabre laser de Dark Vador » et à la déplacer vers la tour la plus haute.
Ce processus n’est pas instantané, mais lent et délibéré, comme on peut s’y attendre d’une démo préliminaire.
Cependant, le robot fait le travail exactement comme décrit.
Agility note : « Notre équipe d’innovation a développé cette démo interactive pour montrer comment les nouvelles technologies peuvent rendre nos robots plus flexibles et plus rapides à déployer.
La démo permet aux utilisateurs de parler à Digit en langage naturel et de lui faire effectuer des tâches, donnant ainsi un aperçu de l’avenir.
La communication en langage naturel est l’une des principales applications potentielles de cette technologie, avec la possibilité de programmer des systèmes via des techniques low-code et no-code.
Jusqu’à présent, le robot possède 60 compétences différentes et continue de croître.
« Il s’avère que l’IA générative peut être très puissante pour résoudre même les problèmes de planification de mouvements », a déclaré Daniela Ross du MIT CSAIL. « Vous pouvez obtenir des décisions beaucoup plus rapides et des décisions et un contrôle humain plus flexibles par rapport aux solutions de modélisation prédictive. Je pense que c’est très puissants car les robots seront à l’avenir beaucoup moins automatisés, ils seront plus flexibles et plus humains dans leurs mouvements.
Les applications potentielles ici sont vastes et passionnantes, et Digit, en tant que système automatisé avancé disponible dans le commerce et testé dans les centres de distribution Amazon et d’autres sites du monde réel, semble être un candidat de choix.
Les robots travailleront bientôt aux côtés des humains.
