Peint, comme jamais auparavant : comment la nouvelle technologie fait que les vieilles peintures révèlent des secrets
Cela a toujours été un processus difficile, essayer de recréer un panneau sous un panneau. Une fois que l’artiste a réutilisé une toile (généralement pour économiser de l’argent) ou peint une œuvre partielle (parce qu’il a changé d’avis à mi-chemin), il était seulement possible de deviner à quoi ressembleraient ces œuvres antérieures.
Ces dernières années, les examens aux rayons X et infrarouges, ainsi que l’expérience humaine et certaines conjectures, ont aidé à recréer une partie de ce travail perdu. La célèbre Jeune femme au piano de Frédéric Bazel, sur laquelle il avait écrit mais introuvable, a été découverte en 2017 grâce à la radiographie, sous son tableau de 1865, Ruth et Boaz.
L’ingénieur français Pascal Coty a passé plus de 3 000 heures à réaliser des scans numériques multispectraux de 240 mégapixels de chacune des couches de Mona Lisa, vieille de 500 ans. En 2014, après avoir contemplé la peinture pendant 10 ans, il a été montré qu’elle avait des sourcils, des cils et un sourire plus larges que dans les itérations précédentes.
Les technologies à rayons X et infrarouges réagissent différemment avec les métaux dans différents pigments. Ainsi, la présence de zinc, de cuivre, de fer, de cadmium, de chrome, etc. ferait allusion aux chercheurs de nuances dans la palette cachée. Rembrandts, Van Goghs et Raja Ravi Varmas cachent des secrets aussi colorés.
Désormais, une nouvelle technologie, tirée par l’intelligence artificielle (IA), permet aux chercheurs de recréer ces œuvres cachées sous des chefs-d’œuvre – et plus précisément.
Par exemple, le Mendiant accroupi (La Misereuse accroupie) de 1902 de Pablo Picasso cache un tableau d’un autre artiste, Santiago Rusiñol, contemporain de Picasso et leader du mouvement moderniste catalan. Vingt-neuf ans après la découverte de la plaque sous la plaque à l’aide de la radiographie, elle a été ravivée à l’aide de l’intelligence artificielle et de la technologie 3D. Resurrection (surnommé NeoMaster) était une collaboration entre l’entreprise américaine Oxia Palus, une startup d’IA en mission pour faire revivre l’art perdu, et MORF, une galerie d’art numérique.
« Rosiñol est un artiste moins connu mais très important », déclare Anthony Burraced, co-fondateur d’Oxia Palus. « Nous pensions que cela soulignait la valeur ultime de notre technologie, pour mettre en valeur les artistes et les travaux qui n’ont pas obtenu la visibilité qu’ils méritaient. »
Peinture cachée d’un jardin que l’on croit être le Parc del Laberint d’Horta près de Barcelone. Un logiciel d’apprentissage automatique a scanné plusieurs des peintures de Rusiñol, et en plus de la dernière analyse d’image, une carte d’élévation 3D (essentiellement une impression 3D) a permis de placer de la peinture sur la toile et des couches de coups de pinceau à copier.
« Beaucoup de peintures de Rossignol ont été utilisées pour différents aspects de NeoMaster, y compris les techniques du ciel, des objets et du paysage, et d’autres pour son style (une technique dans laquelle la peinture est appliquée en couches épaisses avec un pinceau ou un couteau) », explique Burraced.
Un deuxième Neomaster s’est appuyé sur des centaines d’œuvres d’Amedeo Modigliani pour révéler le portrait d’une femme que l’on croit être son amante, Beatrice Hastings, caché sous son œuvre de 1917, Portrait of a Girl.
« Ces peintures sont les premières d’une ère de réinterprétation et de renouveau de l’art qui conduiront à une compréhension meilleure et plus profonde de notre histoire et de notre culture », a déclaré Burashed.
Des panneaux en édition limitée sur toile sont disponibles auprès des deux NeoMasters à des prix commençant à 1 111 $ (~ N.-É.8,2 lakh). « Il y a des milliers d’œuvres d’art perdues prêtes à être redécouvertes », déclare Scott Birnbaum, co-fondateur de MORF.
