Même la « marraine de l’IA » n’a aucune idée de ce qu’est l’intelligence artificielle générale
Qu’est-ce que l’Intelligence Générale Artificielle (IAG) exactement ? Selon beaucoup, il devrait avoir des « capacités humaines ». Mais qu’est-ce que cela signifie exactement ? Si vous êtes confus, vous n’êtes probablement pas le seul. Pendant ce temps, OpenAI et d’autres développeurs semblent obsédés par l’idée et sont prêts à dépenser des milliards de dollars pour y parvenir.
Des experts comme Fei-Fei Li, connue comme la « marraine de l’IA », admettent qu’ils ne savent pas exactement ce qu’est l’AGI, écrit-il. TechCrunch.
Lors d’une conférence sur le développement responsable de l’intelligence artificielle, il m’a dit qu’il ne comprenait pas ce que signifiait l’intelligence artificielle générale ou le concept de « singularité de l’IA ». Elle a ajouté qu'elle préfère se concentrer sur des défis plus spécifiques.
Lee a été une figure clé du développement de l'intelligence artificielle moderne, avec des contributions telles que la création d'ImageNet, qui a catalysé la révolution de l'IA.
« En 2012, le projet ImageNet associé à AlexNet et aux GPU a été décrit par beaucoup comme la naissance de l'IA moderne. Il reposait sur trois composants principaux : de grandes bases de données, des réseaux de neurones et un traitement graphique moderne. Ce fut le début de la révolution« Il me dit.
OpenAI propose différentes définitions de l’intelligence artificielle générale, le PDG Sam Altman la décrivant comme «La personne moyenne que vous pouvez embaucher comme assistantLa société dispose également de cinq niveaux d’avancement vers l’intelligence artificielle générale (AGI), depuis les chatbots (comme ChatGPT) jusqu’à l’IA capable d’effectuer le travail d’une organisation entière.
Aujourd'hui, Fei-Fei Li dirige l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de l'Université de Stanford. Elle dirige également sa startup World Labs, qui développe des « grands modèles globaux » – un autre terme déroutant et ambigu.
Au cours des prochaines années, elle est ravie de rapprocher « l’intelligence spatiale » de la réalité. Le langage humain, sur lequel sont basés les principaux modèles de langage actuels, a peut-être mis un million d'années à évoluer, tandis que la vision et la perception ont peut-être mis 540 millions d'années à évoluer, explique Lee. Cela signifie que la création de « grands modèles globaux » est une tâche plus complexe.
« Il ne s'agit pas seulement de faire voir aux ordinateurs, il s'agit de leur faire comprendre l'ensemble du monde 3D, ce que j'appelle l'intelligence spatiale,Il m'explique.
« Nous ne voyons pas seulement nommer les choses… nous voyons faire des choses, naviguer dans le monde, interagir les uns avec les autres, et combler le fossé entre voir et faire nécessite une connaissance spatiale. En tant que technologue, je suis très enthousiasmé par cela.«
