Regardant vaguement quelque chose d’invisible à sa droite, la femme aux cheveux noirs ressemble de façon frappante à la personne représentée dans un tableau de Pierre-Auguste Renoir. gabrielque Sotheby’s a récemment estimé entre 100 000 et 150 000 £.
Cependant, les experts en art ne sont pas d’accord sur la question de savoir si l’œuvre, qui appartient à un collectionneur privé suisse, est la vraie. Maintenant, l’intelligence artificielle est intervenue pour aider à régler le différend, et l’ordinateur a estimé qu’il était probable que Renoir puisse être réel.
L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour aider à décider si des œuvres d’art de valeur sont réelles ou fausses. Plus tôt ce mois-ci, Art Recognition, la société suisse qui a développé la technologie, a annoncé qu’elle avait conclu que le seul Titien de Suisse – une œuvre intitulée Paysage du soir avec couple, détenue par le Kunsthaus Zürich – n’avait peut-être pas été peint par le Vénitien du XVIe siècle. artiste.
Cependant, les experts en art ont averti que l’IA n’est aussi bonne que les peintures qu’elle répète. S’il est faux ou contient des zones qui ont été retouchées, cela peut créer plus d’incertitude.
La reconnaissance artistique de Renoir, intitulée Portrait de femme (Gabrielle), est abordée après le Wildenstein Plattner Institute, l’un des deux instituts qui publient une liste complète de toutes les œuvres d’art connues de Renoir, connues sous le nom de Catalogues – Il a refusé de l’inclure dans sa liste.
L’entreprise a utilisé des reproductions photographiques de 206 peintures originales de l’artiste impressionniste français pour enseigner son algorithme sur son style, qui pour les observateurs humains se caractérise par des coups de pinceau brisés et des combinaisons audacieuses de couleurs complémentaires. Pour augmenter la précision, il a également divisé les images en patchs plus petits et les a affichés à l’algorithme, ainsi que les former sur une sélection de peintures d’artistes dans un style similaire qui étaient actifs à peu près au même moment que Renoir.
Sur la base de cette évaluation, il est conclu qu’il y a 80,58 % de chances que Portre de Femme (Gabriel) Dessin de Renoir.
Karina Popovici, PDG d’Art Recognition, estime que cette capacité à quantifier l’incertitude est importante. S’exprimant lors d’une réunion sur l’utilisation médico-légale de la technologie dans le commerce de l’art au Art Loss Register à Londres lundi, elle a déclaré: « Les propriétaires d’art se font souvent dire par des experts que leur » impression « ou » intuition « est qu’une peinture est véridique ou pas, ce qui peut être très frustrant. Ils apprécient vraiment le fait que nous soyons plus ponctuels.
Encouragé par cette découverte, l’auteur du tableau s’est rapproché d’un autre connaisseur parisien, GP.F Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, qui édite sa propre collection index L’oeuvre de Renoir. Après avoir commandé une analyse scientifique des pigments du tableau, ils ont également conclu qu’il s’agissait d’un vrai Renoir.
Le Dr Bendor Grosvenor, historien de l’art et présentateur de l’émission Britain’s Lost Masterpieces de BBC Four, s’est dit préoccupé par le fait que de telles techniques pourraient sous-estimer la contribution des experts à l’évaluation de l’authenticité d’une œuvre d’art.
« Jusqu’à présent, les méthodes utilisées pour ‘former’ les programmes d’IA, et le fait qu’ils disent pouvoir juger de l’attribution uniquement à partir d’une image iPhone, sont sans conséquence », a-t-il déclaré.
« La technologie est particulièrement faible dans son incapacité à prendre en compte l’état de la carte – de nombreuses cartes mères plus anciennes sont endommagées et gâchées par des couches de saleté et de peinture, ce qui rend difficile de dire ce qui est original et ce qui ne l’est pas sans un examen médico-légal.
« Si un évaluateur d’art humain proposait de délivrer un « certificat d’authenticité » coûtant des milliers de dollars sur la base d’une simple photo d’iPhone et d’une connaissance partielle du travail de l’artiste, ce serait un objet de ridicule. »
Popovici a convenu que la qualité de l’ensemble de données de formation est vitale et a déclaré qu’ils se donnaient beaucoup de mal pour s’assurer qu’ils n’utilisaient que des images d’œuvres d’art originales. Jusqu’à présent, ils ont entraîné leur IA à reconnaître environ 300 artistes, dont la plupart des impressionnistes français et des peintres de l’Ancien Testament.
« Nous comprenons que les experts peuvent se sentir menacés par cette technologie, mais nous n’essayons pas de les écarter », a déclaré Popovici.
« Nous voulons vraiment leur donner la possibilité d’utiliser ce système pour les aider à prendre une décision, peut-être dans les cas où ils ne sont pas tout à fait sûrs. Mais pour cela, ils doivent être ouverts à cette technologie. »
Julian Radcliffe, responsable de l’Art Loss Registry, qui gère la plus grande base de données privée au monde d’œuvres d’art, d’antiquités et d’objets de collection volés, a déclaré: « L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans la documentation de l’art, mais elle doit être alliée à l’expertise d’experts spécialisés dans l’art et les sciences établies telles que l’analyse des teintes et la recherche de sources.
Son avantage réside dans sa capacité à fournir des réponses oui/non, par exemple une analyse de modèle ou d’appariement, et une amélioration continue, mais son travail doit être interprété par l’humain qui doit avoir identifié la bonne question.
« La quête d’une certitude absolue en matière d’authentification n’a pas été atteinte et ne le sera peut-être jamais – mais nous nous en rapprochons. »
