L’IA aide à dépister avec précision la rétinopathie diabétique à éliminer les obstacles aux soins

L’utilisation de l’IA dans le dépistage de la rétinopathie diabétique a conduit à des références précises au Rwanda avec une plus grande satisfaction des patients, selon une étude publiée dans la revue Journal britannique d’ophtalmologie.

« Cette étude a le potentiel d’avoir un impact énorme sur les personnes atteintes de diabète en Afrique », Wangiko  » Seiko  » Mathématiques, MBChB, MMed, PhD, a déclaré le conseiller médical pour les programmes mondiaux de l’organisation à but non lucratif Orbis International et le chercheur principal de l’étude, dans un communiqué de presse de l’organisation. « Dans l’étude, nous avons constaté que la plupart des patients n’avaient pas récemment subi d’examen complet de la vue, bien qu’ils soient préoccupés par leur vision et connaissaient leur risque de développer une rétinopathie diabétique. »

Les chercheurs ont dépisté les participants pour la rétinopathie diabétique dans quatre cliniques du diabète au Rwanda à l’aide de l’outil d’intelligence artificielle d’Orbis, qui détecte les anomalies du nerf optique et de la macule. Les images ont été évaluées par un correcteur d’image rétinienne accrédité par le National Health System du Royaume-Uni, et celles avec des scores supérieurs à 2 ont été considérées comme référençables.

Sur les 827 participants (59,6 % de femmes) dépistés par IA, 275 ont été référés pour un suivi. Selon les résultats, 99,5 % des participants étaient satisfaits de la vérification de l’IA, 63,7 % déclarant qu’ils préféraient l’IA à l’évaluation humaine.

De plus, les chercheurs ont rapporté que la sensibilité de l’IA pour la rétinopathie diabétique de référence était de 92 % et la spécificité de 85 %. Environ un tiers des participants ont été référés par AI pour une rétinopathie diabétique seule, tandis que les autres ont été référés pour une rétinopathie diabétique avec une anomalie ou des anomalies seules ou pour d’autres raisons.

Selon le communiqué, les participants étaient satisfaits de l’analyse de l’IA car ils ont reçu le test lors de leur rendez-vous pour le diabète, ce qui leur a permis de gagner du temps et de réduire les frais de déplacement vers un rendez-vous séparé. L’analyse n’a pas non plus obligé les participants à dilater leurs pupilles, et les résultats étaient disponibles immédiatement après la procédure, donnant aux participants l’occasion de se renseigner sur leur état et les risques qui y sont associés.

« Les résultats de nos recherches montrent que l’accès à des technologies de dépistage faciles à utiliser et bien situées permet aux patients d’obtenir les soins dont ils ont besoin et de prévenir la perte de vision ou la cécité due à la rétinopathie diabétique », a déclaré Matheng dans le communiqué. « La clé est maintenant de s’assurer que ces technologies deviennent abordables et accessibles à tous. »

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