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Les cas de COVID-19 en Nouvelle-Zélande augmentent rapidement, mais le nombre total d’infections est susceptible d’être beaucoup plus élevé – voici pourquoi

RAT et risques

avec le numéros de statut élevés Nous voyons maintenant avec Omicron que la vitesse est essentielle pour renvoyer les résultats des tests. Des résultats rapides signifient que les gens peuvent ajuster leur comportement en conséquence et s’isoler si nécessaire. Plus vite les gens obtiennent un résultat positif, plus vite ils peuvent signaler aux contacts récents, et ces personnes peuvent également être isolées.

Lorsque le nombre de cas est élevé, le risque d’un résultat faussement positif du RAT est très faible. Cela signifie que la valeur supplémentaire résultant d’un test PCR plus sensible est réduite par rapport au moment où nous avions un petit nombre de cas.

À l’inverse, lorsque le nombre de cas dans la communauté est élevé, il existe un risque de résultats faussement négatifs au RAT pour une personne qui présente des symptômes ou qui a été en contact étroit avec un cas confirmé.

Dans de tels cas, la marche à suivre judicieuse consiste à effectuer un deuxième test – soit un autre test RAT, soit un test PCR – et à supposer qu’il y a encore de bonnes chances que vous soyez infecté.

Les personnes sans exposition connue à un cas confirmé et sans symptômes peuvent être relativement confiantes dans l’exactitude d’un résultat RAT négatif. Quels que soient les résultats des tests, toute personne présentant des symptômes de type COVID doit être isolée jusqu’à ce qu’elle se remette de ce qui cause ces symptômes, COVID ou autre.

Estimation du nombre réel d’infections

Le passage à l’étape 3 reconnaît que les infections et les cas confirmés sont suffisamment élevés pour que de nombreux processus de surveillance et de planification soient étirés et potentiellement imprécis.

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À mesure que le nombre d’infections augmente, nous pouvons nous attendre à ce que le taux d’assurance des cas (CAR) commence à baisser. CAR est une mesure du pourcentage d’infections totales à un moment donné qui sont converties en cas confirmés.

Autrement dit, compte tenu du nombre de cas confirmés observés, combien d’infections pensons-nous réellement dans la communauté, y compris celles qui ne sont pas confirmées ?

Il est important de suivre cette métrique à différents stades d’une épidémie. À mesure que les exigences d’isolement pour les contacts étroits se relâchent, les infections peuvent augmenter, tandis que moins de personnes seront éligibles pour les tests.

Ou, les gens peuvent être testés positifs pour le RAT auto-administré mais ne pas le signaler. Les deux entraînent un nombre plus élevé d’infections non confirmées.

Pourquoi les chiffres exacts sont-ils importants

La seule façon d’estimer avec précision la République centrafricaine est par le biais d’une enquête sur la prévalence des infections. Un exemple est l’Office for National Statistics (ONS) du Royaume-Uni. enquêtel’un des aspects les plus forts de la réponse erratique du Royaume-Uni au COVID.

Cette enquête aléatoire tente de mesurer directement la proportion de personnes infectées par le COVID à un moment donné. Une enquête bien conçue garantit que des échantillons adéquats sont prélevés sur des personnes appartenant à différents groupes de population et présentant différents facteurs de risque d’infection.

La modélisation peut estimer le nombre d’infections dans différentes populations, en tenant compte de différentes hypothèses. Mais sans enquête sur la prévalence de l’infection, ou données équivalentes, seuls les cas confirmés peuvent être observés directement.

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Étant donné que les cas confirmés constituent une partie inconnue des infections totales et que cette partie change avec le temps, il est important de pouvoir estimer avec précision le nombre d’infections de base pour valider une telle modélisation.

Et comme le nombre d’infections est un indicateur avancé des admissions à l’hôpital, il est précieux pour planifier des ajustements aux opérations ou aux politiques, comme les tests ou l’isolement.

La numérotation des cas fait partie de l’ensemble

Sans étudier la prévalence de l’infection, il est nécessaire de se référer à des mesures moins précises des estimations de l’infection.

Par exemple, la proportion de personnes admises à l’hôpital dont le test de dépistage du virus COVID est positif est une estimation peu fiable de la prévalence de l’infection car elle est biaisée par un grand nombre de facteurs difficiles à contrôler.

À savoir, les gens viennent rarement à l’hôpital pour des raisons aléatoires. Bon nombre des mêmes facteurs qui peuvent entraîner des hospitalisations, même pour des raisons non directement liées à la COVID, sont néanmoins associés au risque de contracter une infection à la COVID.

À titre d’exemple de données de prévalence d’infection en cours, début janvier 2022, le Royaume-Uni a enregistré une moyenne d’environ 200 000 cas confirmés par jour. L’enquête de l’ONS est estimée un peu moins 4 millions Quelqu’un a été blessé à ce moment-là.

Les détails sur la durée de l’enquête au cours de laquelle les personnes peuvent avoir été testées positives peuvent affecter la valeur exacte de la CAR. Mais les chiffres du Royaume-Uni ne brossent un tableau que d’une petite partie des infections détectées, même si les RAT sont fournis fréquemment et gratuitement à chaque foyer.

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Comme l’accès aux tests à Aotearoa devient plus limité qu’au Royaume-Uni, nous pourrions nous attendre à ce que notre CAR soit plus faible, et donc le nombre de cas signalés susceptible d’être nettement inférieur aux véritables infections.

Mais sans étudier la propagation de l’infection, il est difficile de dire exactement combien nous abandonnons.

Dionne O’Neill est chef de projet chez COVID Modeling Aotearoa; Maître de conférences au Département de physique de l’Université d’Auckland et chercheur principal à Te Pūnaha Matatini de l’Université d’Auckland.

Cet article a été republié de Conversation Sous licence Creative Commons. Lire l’article d’origine ici.

Conversation

Lothaire Hébert

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