Marianne est celle qui guide les fans sur place au Tour de France et répond cette année à leurs questions. Ces questions peuvent aller de factuelles (« Quelle est la hauteur du stade d’aujourd’hui ? ») à des prédictions (« Qui va réclamer la chemise à pois ensuite ? »), et vous répondrez à toutes avec compétence. Des questions réalistes qui ne se tromperont jamais car Marian est un humain numérique généré par NTT et alimenté par l’IA avec accès aux connaissances encyclopédiques de la tournée. Quant à ses prédictions, Joan Kuhrmann, directrice de la gestion des programmes de NTT pour les nouveaux projets et innovations, a déclaré à SBJ Tech Marianne qu' »elles sont à égalité avec ce que disent les journalistes » – qui, comme nous le savons, sont un groupe de personnes omniscientes.
NTT est le partenaire technologique officiel d’Amaury Sport, qui possède et exploite le Tour de France, depuis neuf ans, et la version féminine de la course, le Tour de France Femmes, depuis deux ans. Corman a déclaré que l’objectif chaque année est de « fournir une innovation continue ». Marian a fait sa première apparition en tournée l’année dernière en tant qu’avatar de stand, mais cette année, elle peut utiliser la puissance de l’IA générative pour approfondir son niveau de conversation.
« Il a toujours accès à une base de données cryptée de questions statiques – comme, quelle est la chemise jaune, quelle est la chemise verte et ainsi de suite – mais il a également accès maintenant à ChatGPT », a déclaré Korman. « La raison pour laquelle nous faisons cela est que les fans peuvent interagir un peu plus. »
Pour l’instant, l’accès à Marianne est limité car NTT teste la technologie. Il est disponible dans certaines zones VIP et sur le NTT Tech Truck. Mais il y a une intention déclarée de le publier dans l’application mobile au profit de tous les fans.
« Cela pourrait être un mentor IA dans le cadre de la fonction de chat », a déclaré Kuhrmann. « Et cela pourrait s’étendre à d’autres cas d’utilisation, comme les informations de navigation, des informations sur l’endroit où se procurer de la nourriture plus rapidement, car nous contrôlons évidemment aussi les foules, donc cela peut aider à cela. »
NTT recueille une mine de données en rond. Chaque cycliste a un capteur monté sous la selle, et il existe des dispositifs qui collectent les informations des véhicules opérationnels sur la piste et dans les airs.
« Cette solution est évidemment beaucoup plus rapide qu’elle ne l’était par le passé, et avec l’Internet des objets et l’informatique de pointe, nous exécutons une version conteneurisée de cette plate-forme d’analyse en temps réel », a déclaré Korman.
Ces données sont envoyées via un signal micro-ondes au camion NTT, où se trouve le périphérique de calcul. Là, il peut alimenter les algorithmes et traiter les informations pour les fans et les officiels du Tour, qui ont accès à un jumeau numérique de l’ensemble du parcours de 2 115 milles. Le système ingère également des données météorologiques qui peuvent aider à prévoir les glissements de terrain. En 2019, il a plu dans les Alpes françaises, mettant brusquement fin à la 19e étape en raison de conditions extrêmes et écourtant la 20e étape après que des glissements de terrain ont été signalés sur la piste.
Cette fonctionnalité [edge computing] est que nous sommes beaucoup plus rapides, mais aussi en termes de données traitées localement qui sont réellement envoyées à une application dédiée, cela donne aux officiels d’ASO une vue détaillée et en temps réel de ce qui se passe réellement dans la course et ils n’ont pas à compter sur la couverture mobile », a déclaré Korman.
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