Des criminels utilisent une fausse voix d’IA pour arnaquer une banque des Émirats arabes unis sur 35 millions de dollars • The Register

dans le message Les autorités des Émirats arabes unis ont demandé l’aide du ministère américain de la Justice pour enquêter sur une affaire impliquant un directeur de banque qui a été trompé en transférant 35 millions de dollars à des criminels par quelqu’un utilisant une fausse voix créée par l’intelligence artificielle.

L’employé a reçu un appel pour transférer des fonds appartenant à l’entreprise par une personne prétendant être le directeur de l’entreprise. Il a également vu auparavant des e-mails montrant que l’entreprise prévoyait d’utiliser l’argent pour une acquisition, et il a engagé un avocat pour coordonner le processus. Lorsque le réalisateur fictif lui a ordonné de transférer l’argent, il l’a fait en pensant qu’il s’agissait d’une demande légitime.

Mais selon des documents judiciaires américains, tout cela n’était qu’une arnaque mentionné par Forbes. Elle a ajouté que les criminels ont utilisé « une technologie vocale profonde pour simuler la voix du réalisateur ». Maintenant, des responsables des Émirats arabes unis ont demandé au ministère de la Justice de remettre les détails de deux comptes bancaires américains, où plus de 400 000 $ de fonds volés ont été déposés.

Les enquêteurs pensent qu’au moins 17 personnes ont été impliquées dans le vol.

Les systèmes d’IA doivent voir la perspective humaine

Facebook a collaboré avec 13 universités dans neuf pays pour compiler Ego4D, un ensemble de données contenant plus de 2 200 heures de clips vidéo à la première personne, dans lesquels 700 participants ont été filmés en train d’effectuer des activités quotidiennes telles que cuisiner ou jouer à des jeux vidéo.

Le réseau antisocial espère qu’Ego4D ouvrira de nouvelles possibilités en réalité augmentée et virtuelle ou en robotique. De nouveaux modèles entraînés sur ces données peuvent être testés sur une gamme de tâches, y compris la mémoire épisodique, la prédiction de ce qui se passera ensuite, la coordination des mouvements de la main pour manipuler des objets et l’interaction sociale.

« Imaginez votre appareil de réalité augmentée montrant exactement comment tenir un bâton pendant une leçon de batterie, vous guidant à travers une recette, vous aidant à retrouver des clés perdues ou rappelant des souvenirs lorsque des images 3D prennent vie devant vous », Facebook Elle a dit Dans un article de blog.

« Les systèmes d’IA de nouvelle génération devront tirer des leçons d’un type de données totalement différent – des vidéos qui montrent le monde depuis le centre de l’action, plutôt que les coulisses », a ajouté Kristen Grumman, chercheur scientifique principal chez Facebook.

Les chercheurs pourront accéder à Ego4D plus tard le mois prochain conformément à l’accord d’utilisation des données.

Logiciel Microsoft Translator AI

Microsoft Translator, le logiciel de traduction de langues alimenté par des réseaux de neurones, peut désormais traduire plus de 100 langues différentes.

Douze nouvelles langues et dialectes ont été ajoutés à Microsoft Translator cette semaine, notamment : des langues en voie de disparition comme le bachkir parlé par l’ethnie turque Kipchak indigène de Russie à des langues plus populaires comme le mongol. Traducteur Microsoft maintenant les soutiens 103 langues.

« Cent langues est une étape importante pour nous de réaliser notre ambition que chacun puisse communiquer quelle que soit la langue qu’il parle », Elle a dit Xuedong Huang, Microsoft Technical Fellow et Azure AI Technology Director.

Xuedong a déclaré que le logiciel est basé sur un modèle d’intelligence artificielle multilingue appelé Z-code. Le système gère le texte et fait partie des efforts de Microsoft pour créer un système multimédia plus grand capable de gérer des images, du texte et de l’audio doublés avec une vision en code XYZ. Microsoft Translator est déployé sur une gamme de services, dont le moteur de recherche Bing et est proposé en tant qu’API sur sa plateforme cloud Azure Cognitive Services.

ShotSpotter poursuit Vice pour diffamation et réclame 300 millions de dollars de dommages et intérêts

La société controversée de détection de coups de feu et d’intelligence artificielle Shotspotter a poursuivi Vice, affirmant que son entreprise avait été injustement diffamée par une série d’articles publiés par le média.

Le 26 juillet 2021, Vice Lancé Une campagne de diffamation dans laquelle ShotSpotter a été faussement accusé d’avoir comploté avec la police pour fabriquer et modifier des preuves pour impliquer des hommes noirs pour des crimes qu’ils n’ont pas commis. plainte Elle a dit.

ShotSpotter a accusé la publication de dépeindre de manière inexacte la technologie et les procédures de l’entreprise « pour développer une marque ‘subversive’ utilisée pour vendre des produits annoncés dans ‘Contenu sponsorisé' ».

La société a fait la une des journaux lorsque des preuves utilisées pour tenter de prouver qu’un homme noir a tiré et tué un autre homme ont été rétractées lors d’un procès devant un tribunal. L’avocat de la défense a accusé les employés de ShotSpotter d’avoir falsifié des preuves pour étayer l’affaire de la police. Vice aurait fait de fausses allégations selon lesquelles biz utilise régulièrement son logiciel pour marquer les sons forts comme des coups de feu afin d’aider les forces de l’ordre à poursuivre des suspects innocents dans des cas de tirs.

Le procès alléguait que lorsque les journalistes de Vice ont obtenu des preuves pour montrer que ce n’était pas le cas, ils ont refusé de corriger leurs erreurs factuelles. ShotSpotter a fait valoir que les articles avaient ruiné sa réputation, et maintenant il veut que Vice paie 300 millions de dollars de dommages et intérêts.

L’état de l’intelligence artificielle en 2021

Le rapport annuel sur l’état de l’intelligence artificielle, compilé par deux investisseurs technologiques britanniques, a publié les tendances et les développements de l’IA de cette année.

Le quatrième rapport de Nathan Benaish, directeur du capital chez Air Street Capital, et Ian Hogarth, co-fondateur de l’application musicale Songkick et investisseur providentiel, se concentre sur les commutateurs, un type d’architecture d’apprentissage automatique mieux connu pour prendre en charge des modèles de langage géants comme celui d’OpenAI. GPT-3 ou Google BERT.

Les convertisseurs ne sont pas seulement utiles pour la génération de texte ; Ils ont fait leurs preuves dans d’autres domaines, comme la vision par ordinateur ou la biologie. La technologie d’apprentissage automatique continue également de mûrir, à mesure que les développeurs déploient davantage de systèmes pour résoudre des problèmes du monde réel, tels que l’optimisation de l’énergie via les réseaux électriques nationaux ou la logistique des entrepôts pour les supermarchés.

Ceci s’applique également aux applications militaires, paire averti. « Les chercheurs en IA ont traditionnellement considéré la course aux armements de l’IA comme une course imagée – simulant des batailles entre des systèmes d’IA concurrents menés dans des laboratoires – mais cela change avec les rapports sur l’utilisation récente d’armes autonomes par différentes armées. »

Vous pouvez lire le rapport complet Ici. ®