Créez des sosies Pokémon surréalistes de Jeff Bezos, The Rock et plus encore en utilisant l’IA
« C’était vraiment amusant de voir tout ce que les gens font avec », a écrit Pinckney dans un e-mail au Washington Post. « J’ai toujours été fan de la façon dont il semble capturer l’essence d’une célébrité, mais sous une forme Pokémon très étrange. »
Très étrange est une façon appropriée de le dire. Les gens l’ont utilisé pour générer toutes sortes de Pokémon sous la forme grotesque de personnages célèbres. Voici ce qu’il crache en utilisant la star hollywoodienne Dwayne Johnson comme mentor :
Voici quelques variantes de Pokémon de Jeff Bezos, fondateur d’Amazon. (Bezos possède également le Washington Post.)
Voici d’ailleurs mot Comme Pokémon.
Mais le générateur est également capable de produire des créations étonnamment poignantes, comme on peut le voir dans la mosaïque de photos typiques partagées par Pinckney. Le premier Pokémon de la gamme a été créé à partir du célèbre tableau « La fille à la perle », du maître néerlandais Johannes Vermeer. Voyez si vous pouvez deviner les autres.
Il s’agit d’un Pokémon créé à partir de « Le retour du fils prodigue », l’une des peintures les plus célèbres d’un autre maître néerlandais, Rembrandt Harmenzon van Rijn.
Pinckney a été inspiré pour créer le générateur d’art Pokémon de sa fille de 6 ans, qui est récemment devenue une grande fan de la franchise.
« J’ai pensé que ce serait un projet amusant de former un mannequin afin qu’elle puisse décrire son Pokémon parfait », a-t-il déclaré. « On dirait qu’il a réussi ! »
Générateurs d’art de texte en image Travaillant à travers un processus appelé apprentissage en profondeur, les algorithmes font des prédictions et accomplissent des tâches dans un processus qui imite les neurones du cerveau humain. Dans le cas de l’art créé par l’intelligence artificielle, les générateurs puisent dans une base de données d’images et d’illustrations existantes pour assembler une pièce distincte en fonction d’une invite de l’utilisateur. Pinckney a expliqué que sa propre création est adaptée d’un modèle open source d’apprentissage en profondeur appelé Stable Diffusion, qui contient déjà d’énormes ensembles de données d’informations. Text-to-Pokémon fonctionne en faisant correspondre les ensembles de données Stable Diffusion à un ensemble de données de 850 images Pokémon d’un précédent projet de recherche universitaire, que Pinkney a fourni à l’aide d’un système de sous-titrage automatisé pour catégoriser chaque image avec une description textuelle.
C’est pourquoi Text-to-Pokémon peut créer un fac-similé quelque peu convaincant de Pokemon pour des personnalités publiques bien connues comme Dwayne Johnson ou Taylor Swift, mais produira des résultats plus abstraits pour la plupart des gens qui utilisent leur propre nom (à moins qu’ils ne soient aussi des célébrités notables ). Pinckney a publié un rapport détaillé sur le fonctionnement de son générateur Blogue Lambda.
Si vous voulez vous essayer à créer certains de vos propres Pokémon, vous pouvez l’atteindre par ici. Vous aurez besoin d’un compte GitHub pour exécuter le formulaire via le site Web, mais une fois que vous l’avez configuré, tout ce que vous avez à faire est de saisir une phrase (Keanu Reeves, « The Last Supper », « Doom Eternal », etc. ) et appuyez sur le bouton Soumettre pour générer un ou plusieurs Pokémon.
Pinkney a l’intention de continuer à travailler sur Text-to-Pokémon. Il a évoqué la possibilité d’obtenir plus d’images Pokémon pour augmenter son ensemble de données avec des légendes plus détaillées, éventuellement en collaboration avec quelqu’un ayant plus de connaissances sur Pokémon. Il s’intéresse également au développement de générateurs artistiques capables de synthétiser des images au-delà des invites textuelles.
« Je suppose que les gens n’ont vu que la pointe de l’iceberg jusqu’à présent avec ces techniques ! » Livres de Pinckney. « Personnellement, bien que je pense que les invites de texte sont une interface agréable et facile pour dire à l’IA quel type d’image vous voulez, je suis vraiment intéressé par la façon dont nous pouvons ajouter d’autres moyens d’influencer et de contrôler la sortie, pour la rendre plus utile aux artistes et aux créateurs pour les guider afin de donner le type d’images qu’ils recherchent.