Avantages économiques des villes du monde en développement العالم

Dulani Chunga a quitté un village sûr, calme mais pauvre du Malawi pour s’installer à Blantyre, la principale ville commerçante, dans l’espoir de changer son destin. Il a été attiré par la ville par des histoires de lampadaires, la chance de gagner de l’argent et la chance d’envoyer ses enfants à l’école. Il vit à Ndirandi, un vaste bidonville aux conditions sordides. Bien que ses revenus soient plus élevés que dans son village, ils suffisent à peine à nourrir sa famille de quatre personnes – la nourriture et le logement coûtent très cher à Blantyre.

La fortune de nombreux Dolanis est prise dans le piège du faible développement des villes des pays en développement. Cependant, les preuves mettent de plus en plus en évidence les avantages en termes de productivité de vivre et de travailler dans des villes surpeuplées, en particulier dans les pays en développement. Alors que les gains de productivité de la densité, mesurés par l’élasticité des salaires par rapport à la densité, sont significatifs pour les villes des pays développés — 0,043 aux États-Unis et 0,03 en France — certaines estimations récentes pour les pays en développement sont supérieures aux multiples : 0,19 en Chine, 0,12 pouces en Inde et 0,17 en Afrique. Que nous disent ces estimations ? Une augmentation de 10 pour cent de l’intensité augmente la productivité de 1,7 pour cent en Afrique contre 0,4 pour cent aux États-Unis. Ces estimations semblent invraisemblables si l’on met en perspective l’expérience de Dulani. À plus grande échelle, 54 pour cent de la population urbaine africaine vit dans des bidonvilles et 38 pour cent en Asie du Sud.

Comment concilier ces estimations de résilience avec la réalité ? Récemment Feuille de travail, nous avons examiné plus de 1 200 estimations de la productivité urbaine provenant de 70 études couvrant 33 pays de 1973 à 2020. En outre, nous avons construit de nouvelles estimations pour montrer comment les coûts urbains, en termes de criminalité, de congestion et de pollution, ont changé avec la densité. Pour cela, nous avons collecté des données auprès de centaines de villes à travers le monde, dont de nombreux pays en développement.

Aperçu rapide des économies fortement agglomérées dans les pays en développement

Un aperçu des estimations de la productivité mesurées à travers les primes salariales montre qu’elles sont, en moyenne, environ 5 points plus élevées dans les pays en développement (Fig. 1).

Figure 1. Il semble que les habitants des pays en développement profitent davantage de la vie en ville

La source: Les économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
NB : Ce graphique calcule des estimations de l’élasticité salariale moyenne pondérée de chaque pays à l’aide de données sur les travailleurs individuels pour le secteur non tertiaire (reflétant soit le secteur manufacturier, soit l’ensemble de l’économie). Cela comprend les deux tiers des estimations pour les pays en développement. Il reflète 271 estimations de l’élasticité brute (144 dans les pays non riches), agrégées dans différentes études avec différentes méthodologies.

L’examen plus large raconte une histoire différente

Une méta-analyse est une technique qui aide à expliquer les différences d’estimations entre les études en fonction de leurs caractéristiques, y compris la méthodologie, la période d’étude, etc. Par exemple, les études qui estiment les avantages d’agglomération en utilisant les salaires nominaux ou la productivité du travail ont une flexibilité de 6,3 et 4,3 points de pourcentage plus élevée que celles utilisant la productivité totale des facteurs (PTF). Cela suggère qu’une partie de l’avantage salarial est motivée par une intensité capitalistique plus élevée, peut-être en raison de marchés de capitaux plus intenses, dans les zones urbaines, plutôt que par l’efficacité ou les retombées en soi.

Certaines études contrôlent également le fait que les travailleurs qualifiés sont attirés par les villes denses qui les rendent productifs. Ces études incluent des contrôles du capital humain tels que l’éducation de l’individu et la réduction des revenus du conglomérat. Enfin, l’analyse économétrique qui utilise les effets fixes du panel, et donc contrôle le choix des meilleurs travailleurs ou entreprises, abaisse les estimations d’environ 1,8 point de pourcentage. Une fois ces particularités au niveau de l’étude prises en compte, les estimations de la résilience des pays en développement ne sont qu’un point de pourcentage supérieures à celles des pays développés (Fig. 2).

Graphique 2. Les primes de conglomérat sur la productivité du travail disparaissent presque après le contrôle des coûts urbains

La source: Les économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
Remarque : La figure utilise une représentation en échelle de corde pour un sous-ensemble des coefficients estimés à partir du modèle de méta-analyse. La méta-analyse examine les facteurs (contrôles systématiques et liés aux données) qui influencent les estimations de la résilience des agglomérations. La méthodologie de la méta-analyse sous-estime le critère d’information bayésien. En utilisant les erreurs standard des coefficients, il trace également les intervalles de confiance à 90 pour cent, dans lesquels les erreurs standard sont agrégées au niveau de l’étude. Des coefficients estimés similaires sont obtenus en sélectionnant le modèle à l’aide du critère d’information d’Akaike ou des méthodes de moyenne du modèle bayésien.

Les primes de conglomérat devraient refléter le coût plus élevé d’exploitation dans les villes (tels que les coûts de logement plus élevés ou le temps perdu dans les transports) ou compenser les dommages urbains tels que la pollution et la criminalité. Mais la plupart des travaux pilotes ne prennent pas en compte ces coûts. Notre méta-analyse montre que les études contrôlant les coûts urbains estimeraient les avantages nets de l’agglomération à 0,1 % pour les pays à revenu élevé et à 1 % pour les pays à faible revenu lorsque la productivité du travail est utilisée comme résultat. Ces résultats sont cohérents avec les données françaises et colombiennes, indiquant que les bénéfices nets de la taille de la ville sont sur le point de se stabiliser.

Nos estimations de l’étendue de la désagrégation urbaine en termes de pollution, de congestion et de criminalité suggèrent que l’urbanisation est plus élevée dans les pays en développement. Pour la densité moyenne des villes, dans les pays à revenu élevé, 19 à 30 % d’heures de moins sont consacrées aux embouteillages, 16 à 28 % de moins de pollution et le taux d’homicides est environ quatre fois plus faible. En particulier, l’élasticité du taux d’homicides est positive et très élevée (24 %) dans les pays en développement et négative (56 %) dans les pays développés. Cela indique que si les coûts urbains liés à la criminalité sont pris en compte, l’ampleur de l’élasticité nette d’agglomération dans les pays en développement sera plus faible, voire négative.

Les villes des pays en développement sont-elles différentes ?

Les résultats de notre méta-analyse systématique et nos estimations de l’élasticité des coûts soutiennent le point de vue de Dolani sur le terrain. Les habitants des pays en développement se concentrent – mais pas parce qu’ils apportent les avantages productifs de l’urbanisation. Les villes des pays en développement sont généralement denses mais non productives, en proie à la criminalité et polluées. Ce développement correspond à ce que l’on appelle « l’urbanisation précoce ».

À la lumière de ces constats, peut-on vraiment espérer que la migration des populations des villages vers les villes paralysées les sortira de la pauvreté ? Les expériences de la Chine et de la Corée du Sud indiquent que les villes deviennent productives lorsque l’urbanisation accompagne le dynamisme industriel et la transformation structurelle plus large de l’économie nationale. Les pays en développement devraient se concentrer sur l’élimination des distorsions qui limitent la transformation structurelle qui créent une impulsion pour la transformation spatiale. Ce n’est qu’alors que les villes atteindront une densité économique, une productivité plus élevée et seront à la hauteur des espoirs de nombreux Dolanis à venir.