L'intelligence artificielle prédira la durée de vie des batteries des voitures électriques
Développé par des chercheurs chinois, le modèle revêt une grande importance pour le fonctionnement normal des appareils électriques
Des chercheurs chinois ont proposé un nouveau type de modèle d'apprentissage profond – l'intelligence artificielle – pour prédire avec précision la durée de vie des batteries lithium-ion, a rapporté l'agence de presse Xinhua.
Ce type de batterie est aujourd’hui largement utilisé, notamment dans les voitures électriques.
Les résultats des études ont été publiés dans la revue IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Le modèle d'apprentissage profond élimine efficacement la dépendance à l'égard d'une grande quantité de données provenant des tests de charge et fournit de nouvelles informations sur la prévision de la durée de vie de la batterie en temps réel.
L'article note qu'une prévision précise de la durée de vie des batteries lithium-ion est essentielle au fonctionnement normal et efficace des appareils électriques, écrit BTA.
Cependant, cette évaluation se heurte à d’énormes défis en raison du processus de dégradation de puissance non linéaire et des conditions de fonctionnement incertaines pour ce type de batterie.
Des chercheurs de l'Institut de physique chimique de Dalian (DICP) de l'Académie chinoise des sciences et de l'Université Jiaotong de Xi'an ont proposé un modèle d'apprentissage profond basé sur une petite quantité de données sur le cycle de charge pour prédire le cycle de vie actuel d'une batterie cible et son durée de vie utile restante.
Le modèle de formation peut prédire avec précision le cycle actuel de la batterie et sa durée de vie utile restante en utilisant seulement 15 données de cycle de charge. Selon les résultats de l’expérience, ces données peuvent permettre une prédiction très précise.
Le modèle proposé devrait fournir une solution complète pour la gestion intelligente des batteries lithium-ion.
