TripleBlind obtient 24 millions de dollars pour une nouvelle approche du partage des données à l’échelle de l’entreprise et de la préservation de la confidentialité – TechCrunch

Les organisations qui ont fait le saut dans l’utilisation des mégadonnées pour piloter leur entreprise recherchent de plus en plus des moyens meilleurs et plus efficaces de partager des données avec d’autres sans compromettre les lois sur la confidentialité et la protection des données, et cela inaugure une ruée de technologues pour créer un certain nombre de nouvelles technologies. approche pour combler ce besoin. Dans le dernier développement, une startup appelée TripleBlind – qui a conçu un moyen de chiffrer les données afin qu’elles puissent être partagées sans déchiffrer ni même quitter le pare-feu du propriétaire des données, en maintenant l’ensemble du processus conforme aux réglementations en matière de protection des données – a annoncé un nouveau. Un financement dans le sillage d’une forte demande pour sa technologie.

La startup de Kansas City, Missouri, a clôturé un cycle de série A de 24 millions de dollars qu’elle utilisera pour développer davantage sa technologie et s’étendre à un plus large éventail de segments d’entreprise. Le cycle est dirigé par General Catalyst et la Mayo Clinic, avec AVG Basecamp Fund, Accenture Ventures, Clocktower Technology Ventures, Dolby Family Ventures, Flyover Capital, KCRise Fund, NextGen Venture Partners et Wavemaker Three-Sixty Health. Le tour a été sursouscrit mais la société n’a pas divulgué son évaluation. Il a levé plus de 32 millions de dollars jusqu’à présent.

La plate-forme TripleBlind, officiellement lancée en novembre 2020, est aujourd’hui conforme aux réglementations en matière de confidentialité et de résidence des données dans près de 100 pays, dont les normes HIPAA, GDPR et CCPA de Californie. La société estime qu’il y a aujourd’hui environ 43 zettaoctets de données stockées par les entreprises dans le monde qui ne sont pas utilisées car cela pourrait être dû aux restrictions imposées par ces règles et d’autres règles de protection des données, ainsi qu’à une réticence générale concernant le partage d’IP et d’autres problèmes autour Partage de données. Il fonctionne avec des données dans une variété de formats, y compris des informations PII et PHI, des données génomiques, des images et des dossiers financiers confidentiels.

Comme indication de l’endroit où TripleBlind trouve une traction initiale pour son produit, Mayo – l’une des principales institutions mondiales de recherche médicale – est l’un des investisseurs stratégiques de TripleBlind. Mayo utilise sa technologie à la fois autour du cryptage des données et pour aider à créer des algorithmes basés sur des ensembles de données sans avoir à partager des données brutes.

Cela résout un problème de longue date généralement rencontré lorsque deux organisations (ou même une organisation travaillant avec plusieurs ensembles de données) collaborent : généralement, elles doivent déplacer des données et/ou des algorithmes basés sur ces données, afin de former des systèmes ou de mener des recherches.

Avec TripleBlind, l’idée est qu’ils n’ont plus à le faire. (« Triple » dans son nom est une référence à TripleBlind ou à l’utilisateur de données destinataire qui est « aveugle aux données, aveugle au traitement et aveugle au résultat. »)

« Combiner des algorithmes d’IA avec des données de manière à préserver la confidentialité et la propriété intellectuelle est l’une des clés pour fournir la prochaine génération de médecine numérique », déclare John Hallamka, MD, président de la Mayo Clinic Platform. « Ces nouvelles solutions de protection de la vie privée annoncent le début d’une nouvelle ère de collaboration. » Halamka et Shail Jain, directeur général mondial des données et de l’intelligence artificielle d’Accenture, se sont joints en tant qu’observateurs du conseil d’administration pour ce cycle.

Mayo Clinic a également investi un montant non divulgué dans une extension Un tour de table TripleBlind d’une valeur de 8,2 millions de dollars. Mayo Clinic n’est pas son seul soutien stratégique : Accenture et Okta sont les deux autres ; Les autres clients incluent Snowflake.

Riddhiman Das, cofondateur et PDG de TripleBlind, a déclaré dans une interview que les soins de santé et la recherche médicale restent des domaines importants pour TripleBlind, et qu’il constate également un intérêt accru de la part des services financiers, des médias et des services publics.

Les innovations dans l’analyse des mégadonnées ouvrent de nouveaux horizons sur la façon dont les organisations peuvent agréger des corpus de connaissances plus larges pour les aider à réaliser des percées et à développer de nouveaux algorithmes dans des domaines souvent présentés comme des trous noirs symboliques, que ce soit dans la recherche médicale, la formation de systèmes indépendants ou le suivi de l’activité du réseau pour les tendances ou les dysfonctionnements, ou sur une meilleure information sur le sentiment des clients, ou autre chose entièrement.

Le hic, c’est que nous sommes à une époque où la confidentialité et la protection des données sont plus importantes que jamais, non seulement d’un point de vue réglementaire, mais aussi de nos goûts en tant que consommateurs, et dans le cas des entreprises, en matière de protection de la propriété intellectuelle, Par conséquent, l’utilisation libérale des données s’accompagne de nombreuses mises en garde, voire de restrictions explicites.

Nous assistons à une prolifération intéressante de technologies affinées pour remédier à cet écart, notamment des applications de cryptographie symétrique, des ensembles de données synthétiques, un apprentissage standardisé et la mise des données «sur la blockchain», entre autres.

L’approche de TripleBlind a consisté à créer un système censé résoudre les divers problèmes rencontrés par d’autres approches : par exemple, les chiffrements isomorphes sont gourmands en ressources et difficiles à mettre à l’échelle ; L’encodage/le masquage/le hachage et la confidentialité différentielle réduisent la précision ; Les données synthétiques ne sont pas des données réelles ; L’apprentissage unifié laisse ouverte la possibilité de reconstruction des données ; Et la blockchain n’est pas configurée pour partager des données.

(D’autre part, et grâce à une grande partie de la communauté plus large des technologues travaillant dans le domaine, ceux qui travaillent sur des solutions spécifiques se tournent, en effet, vers des méthodes hybrides, empruntant des morceaux de différentes technologies, comme une approche de nouvelle génération, TripleBlind inclus . )

Chez TripleBlind, Das a déclaré qu’il avait commencé à penser à essayer une nouvelle approche pour partager des données sans compromettre la protection des données ou la confidentialité lorsqu’il travaillait auparavant chez Ant d’Alibaba. Le géant des services financiers, en 2017, a acquis Démarrer la biométrie dans Eye Scan EyeVerify pour 100 millions de dollars – Das étant l’ingénieur produit – mais l’acquisition ne se développait pas comme Ant l’avait espéré : elle faisait face à une controverse sur des problèmes de confidentialité, ou ce que Das a décrit comme des « problèmes d’accès aux données ».

Plus précisément, a-t-il déclaré, « nous avons eu du mal à accéder aux données pour améliorer nos modèles et la précision de nos services ». Il est donc passé de là au développement de l’entreprise.

(En fait, Alibaba n’a jamais réussi à faire la quadrature du cercle, et maintenant c’est On dit qu’il cherche à liquider l’entreprise, qui a maintenant été rebaptisé comme le plus obscur Zoloz.)

Dans son nouveau rôle, Das a déclaré qu’il commençait à voir une image plus large de la façon dont les entreprises, en particulier Ant et d’autres en général, gèrent les problèmes de données et de confidentialité. Nous avons couvert plus que la biométrie.

« Nous avons également eu des problèmes pour accéder aux données de lutte contre le blanchiment d’argent, en apprendre davantage sur les algorithmes des clients, etc. », a-t-il déclaré. Les réglementations concernant l’emplacement et la confidentialité des données « ont vraiment entravé notre capacité à utiliser les données ».

Il a passé des années à évaluer différentes solutions et a finalement eu l’idée de construire quelque chose d’un peu différent pour faire face au même problème : « mais il y a des limitations sur les limitations contractuelles ». TripleBlind applique toujours le cryptage aux données et aux algorithmes, mais sa méthode de cryptage brevetée et l’architecture de la façon dont les données sont utilisées signifient que les données ne quittent jamais leur propriétaire lorsqu’elles sont utilisées dans des calculs.

C’est le point crucial pour les investisseurs.

TripleBlind est une excellente plate-forme pour permettre aux entreprises de collaborer sur les données tout en préservant la confidentialité, les droits sur les données et la propriété intellectuelle. « C’est particulièrement important aujourd’hui dans le secteur de la santé, où un manque de transmission de données entraîne des soins fragmentés et imparfaits », a déclaré Quentin Clark, directeur général de General Catalyst. « Chez General Catalyst, nous pensons que la plate-forme TripleBlind pour permettre aux équipes de travailler ensemble avec les données les plus privées et les plus sensibles est un élément nécessaire de la façon dont les entreprises peuvent être agiles tout en respectant la vie privée de leurs clients et la propriété intellectuelle de leurs partenaires. Nous sommes heureux de travailler avec l’équipe TripleBlind alors qu’ils travaillent pour accomplir leur mission. »