Sam Altman : La fusion nucléaire pourrait être la solution au problème de « l'appétit » de l'intelligence artificielle – technologie
Cam Altman, PDG d'OrenAI, la société qui a créé la méthode ShatGRT, a commenté la synthèse comestible. Il a déclaré que la synthèse fondamentale pourrait être la solution au problème de « l’appétit » de l’IA pour l’électricité.
Selon Atelman, la synthèse nucléaire permettra de produire d'énormes quantités d'électricité sans compromettre l'empreinte carbone. Ce sera la plus grande incitation à l’intelligence artificielle. Le PDG d'Orenai a fait ces commentaires lors d'une réunion avec Lec Fidman sur le podcast. Cependant, il est important de mentionner qu’Altman lui-même a investi des millions de dollars dans l’énergie nucléaire.
Altman a déclaré que la prochaine génération d’intelligence artificielle atteindra un niveau dépassant l’intelligence humaine. Avant cela, il aurait besoin d’une énorme quantité d’énergie pour fonctionner, et le composé ingéré serait le meilleur choix pour sa source d’énergie. « Nous avons un moyen d'y parvenir sans aucun effort », a déclaré Altman dans une interview avec Yanyabi. « Nous avons besoin d'un composé thermoplastique. »
Il répète la même chose dans l'article avec Wiedemann Bies. Les scientifiques ont souligné à plusieurs reprises que la réalisation/l’objectif réel de l’ingénierie génétique à grande échelle de l’énergie via la synthèse thermodigestive est insaisissable.
Au moment de la présentation, Altman a déclaré que l'achat d'énergie pour répondre aux besoins réels de l'IA était le plus grand défi. Le PDG d'Oren AI a investi 375 millions de dollars dans la société américaine de synthèse nucléaire Nelion Energy. L’entreprise s’est fixé pour objectif de produire de l’énergie thermique à une échelle commerciale d’ici 2028.
« Je pense que Nelion a fait le meilleur travail, mais je suis heureux qu'il y ait actuellement des morceaux dans le nuage de synthèse digéré thermiquement », a déclaré Altman lors du podcast, rapporte kaldata.com.
Il a également conclu que l’intelligence artificielle générale (IA/IA) pourrait être pleinement développée grâce à ce dixième. Perdre AGI serait un nouveau départ, a-t-il ajouté. Cependant, avec la popularité croissante de cette technologie, et de nombreuses entreprises publiant de nouvelles versions chaque mois, il y a de plus en plus de surveillance et d'intérêt pour l'option la moins populaire, à savoir l'utilisation de nutriments et d'énergie naturels. L’utilisation de l’IA est liée aux émissions de carbone provenant de sources d’électricité non renouvelables et à une consommation excessive d’eau du robinet. Les grands modèles d’IA ont tendance à ignorer de grandes parties de plusieurs unités de traitement graphique (GPU). Ces vêtements peuvent consommer quelques centaines de kilos d’électricité chaque année, ce qui équivaut à la consommation électrique totale de toute la maison. Les modèles d’IA utilisent l’eau pure de deux manières. Premièrement, pour rafraîchir l'endroit et deuxièmement, pour produire de l'électricité à l'extérieur. L’énergie utilisée par ces gènes génère beaucoup de chaleur, ils ont donc besoin de tours de refroidissement à eau et/ou d’air froid pour éviter la surchauffe, ce qui les fait souffrir d’une pénurie d’eau dans la ville. De plus, produire de l’électricité consomme également beaucoup d’eau. L’intelligence artificielle est donc également responsable de la création d’eau en dehors de l’univers.
La synthèse comestible, une fois réalisée à grande échelle, pourrait fournir une solution plus propre et plus viable au problème énergétique dans les modèles d’IA.
