« Où Shakespeare a-t-il été codé » sur Chat GPT – Bill Gates s'attend à ce que la question trouve une réponse dans les cinq prochaines années – Technologie
J'ai eu le privilège de regarder votre travail de développement et j'étais très sceptique. Je ne m'attendais pas à ce que Chat GPT devienne aussi bon. C'est incroyable, mais nous ne comprenons pas vraiment la programmation. Nous connaissons les chiffres et voyons comment ils s’additionnent. Mais l’idée de savoir où Shakespeare est « codé » ? Bill Gates, co-fondateur de Microsoft et co-fondateur de la philanthropie, demande à Sam Altman, créateur de Chat GPT, sur son podcast Unconfuse me.
« La réponse à cette question est complexe, même pour l'esprit humain lui-même. On peut dire qu'elle est identique à l'intelligence artificielle. Il existe des neurones interconnectés. Les relations sont en constante évolution. Il n'y a aucun moyen de « disséquer » le cerveau et de le surveiller. son développement. Mais nous pouvons l'imager avec les rayons X. Beaucoup a été fait. Bon travail en termes d'explication, et cela se poursuivra dans le futur. Je pense que nous pourrons comprendre comment fonctionnent ces réseaux neuronaux, mais notre niveau actuel de La compréhension est faible. Cependant, le peu que nous avons compris jusqu'à présent a été très utile pour développer la technologie. Nous sommes tous désireux de comprendre la véritable essence « au-delà de notre curiosité scientifique ».
« Nous pouvons dire la même chose de vous : où Shakespeare est-il encodé dans votre esprit et comment trouve-t-il son expression ? Altman se tourne vers Bill Gates.
« Nous n’en avons vraiment aucune idée », disent-ils presque à l’unisson.
« Au milieu de tous ces tableaux de chiffres sur lesquels nous devrions être capables d'examiner, de surveiller et d'effectuer toutes sortes de tests sans faille, nous ne savons toujours pas », déplore Altman.
« Dans l'histoire, c'est un phénomène courant. Quelqu'un fait une découverte révolutionnaire, sans avoir la moindre idée de ce qui se passe exactement, mais cela fonctionne clairement. Dans le processus, la compréhension scientifique s'approfondit et s'affine. Dans notre cas, l'homme qui a construit GPT-1 a fait plus ou moins tout seul. C'était impressionnant, mais il n'y avait pas de compréhension approfondie de comment ou pourquoi cela fonctionnait. Ensuite, nous avons appliqué une méthode mathématique comparative, et maintenant nous pouvions prédire à quel point la méthode suivante serait meilleure. Ensuite, nous vous avons dit que nous pouvions faire une version d'essai. Nous étions très confiants que cela fonctionnerait. Nous n'avions pas encore formé de modèle, mais nous avions confiance. Nous avons fait plusieurs tentatives et acquis une meilleure compréhension scientifique de ce qui était « Mais c'est avant tout le résultat des résultats expérimentaux », explique Altman.
« Dans les prochaines années, le multimédia va certainement jouer un rôle important. La parole et les images, éventuellement – et la vidéo. Et les gens le veulent clairement. Nous avons activé l'option de création d'images et de son et avons obtenu une réponse beaucoup plus forte que prévu. » Les domaines de progrès les plus importants concerneront peut-être la capacité de raisonnement du modèle. Actuellement, GPT 4 ne peut raisonner que dans des cas très limités. Une autre avancée importante est la fiabilité accrue des réponses fournies par la technologie. La personnalisation sera également importante (Personnalisation et personnalisation). Les gens veulent des choses radicalement différentes de GPT-4 : des styles différents, des ensembles d’applications différents. Nous rendrons tout cela possible », affirme avec confiance le créateur de Chat GPT.
