Étude : Les caractéristiques génétiques des fœtus peuvent être identifiées par une analyse non invasive de l’IA

Le major de l’équipe AiVF Daniel Seidman (à gauche) Daniela Gilboa et Dan Ariely Photo : Eyal Twig

Daniela Gilboa, PDG et co-fondatrice d’AiVF, a déclaré : « Cette recherche scientifique révolutionnaire a conclu que la plate-forme AiVF EMA peut déterminer automatiquement et de manière fiable l’état d’un fœtus, c’est-à-dire s’il est génétiquement approprié, sans avoir besoin de pour la biopsie invasive ou l’analyse des médias consommables. C’est vraiment un PGT-A sans contact.  »

Aujourd’hui, les médecins ou les embryologistes testent souvent la constitution génétique d’un embryon grâce à une chirurgie appelée PGT-A, qui teste le statut génétique des embryons pour aider à identifier les meilleurs candidats au transfert et améliorer les chances d’une grossesse réussie d’une patiente. La PGT-A est réalisée en prélevant une biopsie de chaque embryon, un processus qui peut prendre du temps et défie une manipulation soigneuse qui peut endommager les embryons et les empêcher de s’implanter avec succès dans l’utérus.

La dernière étude a testé l’efficacité d’EMA, la plate-forme AiVF multi-modules intégrée, qui combine l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et le big data. Selon l’étude, EMATM a détecté des différences significatives entre les embryons aneuploïdes et euploïdes au cours des cinq premiers jours du développement embryonnaire. Les embryons aneuploïdes étaient plus susceptibles d’atteindre chaque événement de développement spécifique à l’embryon plus tard que les embryons euploïdes, et les intervalles de temps entre les étapes du développement étaient statistiquement plus longs chez les embryons aneuploïdes.

« Ces résultats prennent plusieurs jours en raison de l’analyse génétique, qui oblige les patients à congeler tous leurs embryons et à retarder le traitement de leur infertilité », a déclaré Messiger. Le co-fondateur d’AiVF, le professeur Daniel Seidman, qui a également participé à l’étude, a déclaré : « La méthode basée sur l’IA présentée ici pour la première fois révolutionnera la façon dont la FIV est réalisée dans le monde en offrant une méthode objective et précise pour améliorer les taux de naissances vivantes . »

L’étude marque une nouvelle réalisation pour AiVF, qui a annoncé en avril que son système avait reçu le marquage CE, ouvrant la voie à l’utilisation de la plate-forme dans les cliniques à travers l’Europe. Fondée en 2018, AiVF possède actuellement la plus grande base de données d’images fœtales et de données patient associées au monde. La société est toujours en train d’obtenir l’approbation de la FDA.