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Une météorite s’est récemment écrasée en Australie. Un drone a parcouru la zone et l’a trouvé

Les drones sont devenus de plus en plus omniprésents ces dernières années. De la découverte récente de l’endurance à la participation à des guerres, les drones sont entrés dans l’histoire à plus d’un titre. Maintenant, ils ont un nouveau titre de poste à ajouter à leur CV – météore Pêcheur.

Une équipe de l’Université Curtin en Australie a proposé ce nouveau cas d’utilisation pour un drone et a récemment signalé la première découverte réussie d’une nouvelle météorite. À l’aide d’un système de surveillance appelé Desert Fireball Network (DFN), l’équipe a suivi et trouvé un nouveau météore en seulement quatre jours.

Le chasseur de météorites Seamus Anderson et son avion qui l’ont aidé à trouver un rocher récemment écrasé.
Crédit – Seamus Anderson / Université Curtin

La première pièce du puzzle de la recherche de météorites était le DFN, une série d’observatoires qui suivent les météorites, ouétoiles filantes« Comme on les appelle habituellement, en entrant dans l’atmosphère terrestre. Les deux observatoires DFN, l’un à la station Mundrabilla et l’autre à la voie d’évitement d’O’Malley, ont attrapé une boule de feu alors qu’il rentrait dans l’atmosphère terrestre pendant 3,1 secondes le 1er avril 2021. Malheureusement , les deux observatoires étaient relativement éloignés. À propos de l’éventuel atterrissage d’une météorite (149 km et 471 km, respectivement.) Cette distance a entraîné une certaine incertitude sur la zone d’atterrissage exacte, mais ils ont pu limiter la zone potentielle de \u200b\u200bla recherche sur une superficie gérable de 5,1 km².

Il s’agit encore d’une vaste zone à couvrir, et l’utilisation de la technique typique de recherche de météorites consistant à répartir des groupes de volontaires pour la rechercher serait probablement intenable. Le groupe de Curtin s’est donc tourné vers l’utilisation d’un algorithme de drone et de l’intelligence artificielle pour faciliter le processus. Ils ont développé et formé un algorithme de réseau neuronal, un type d’intelligence artificielle, pour rechercher les météorites tombées. En utilisant des images de météorites connues dans des environnements similaires, ils ont formé l’algorithme sur ce qu’il faut rechercher. Ensuite, ils ont lancé un drone pour collecter des images à intégrer dans l’algorithme.

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Vidéo traitant du « champ dispersé » – le type de champ que les chasseurs de météorites doivent généralement rechercher pour leur carrière.
Crédit – Météorite Men – Science Channel

Ce processus a pris environ trois jours pour le DJI M300 avec une caméra installée pour couvrir toute la zone de numérisation. Heureusement, l’arrière-pays australien occidental est relativement ouvert, ce qui amène chacun à découvrir des roches uniques comme des météorites. Et ils ont découvert qu’ils l’avaient fait. L’algorithme, qui divise les images du drone en tuiles de 125 par 125 pixels, puis analyse ces carrés pour rechercher des météorites potentielles, a trouvé la météorite qu’ils recherchaient dans une image dès le premier jour.

Mais ce résultat n’était qu’un parmi plusieurs qui ont franchi le seuil d’être intéressant à regarder. Ainsi, après avoir scanné la zone pendant trois jours avec un drone, l’équipe de recherche est allée chercher elle-même le météore à pied. Pour concentrer leurs recherches, ils se sont concentrés sur les domaines auxquels l’algorithme a renvoyé une composante importante. Là, ils ont trouvé la météorite de 70 grammes dans le sable. De plus, le dernier lieu de repos de la roche spatiale n’était qu’à 50 mètres de la trajectoire de vol initialement proposée calculée par le réseau d’observation de DFN.

L’image du drone qui transportait le météore caché – maintenant mise en évidence par un carré jaune approprié. L’ombre de l’avion lui-même peut être vue à gauche de l’image.
Crédit – Anderson et al.

Ces résultats sont de bon augure pour les travaux futurs sur une combinaison de suivi des boules de feu et de surveillance des drones. Mais, Outback fournit en fait un environnement relativement facile pour faire de telles recherches. D’autres zones, telles que les banlieues ou les bois, peuvent présenter un défi à ce mélange de technologie moderne. Pour le moment, bien que l’équipe de l’Université Curtin et Les chasseurs de météores sont partoutnous pouvons nous réjouir du succès de ce qui sera certainement la première de nombreuses missions de recherche assistée par drone.

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Apprendre encore plus:
Anderson et autres. – Récupération réussie d’une chute de météore observée à l’aide de drones et d’apprentissage automatique
explorer – Comment les drones ont trouvé le météore qui a illuminé le ciel nocturne australien
Utah- Des chercheurs ont appris à un drone à identifier et à chasser de manière autonome les météorites

image principale :
Image de météore avec Sharpie pour l’échelle.
Crédit – Anderson et al.

Delphine Perrault

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